在庫が踊る―AI『Onebeat』でアパレル経営をアップデートせよ
- yoshikonakamura
- 11月27日
- 読了時間: 3分
【需要の「瞬間風速」に振り回されていませんか？】
―朝には売れ残りそうだったカットソーが、午後にはSNSでバズって完売。そんな経験はありませんか？アパレル小売の現場では、気温の変化もインフルエンサーの投稿も、次の瞬間には需要を塗り替えてしまいます。「いつ・どこで・どの色が・何枚売れるか」を人間の勘とExcelだけで当てるのは、正直ほぼ不可能です。
【AI で在庫を“生もの”扱いに】
だからこそ、イスラエル発のクラウドプラットフォーム「Onebeat（ワンビート）」が登場しました。Onebeat は AI を使い、SKU・カテゴリー・店舗ごとに“いま”必要な在庫量を秒単位ではじき出します。従来型の長期需要予測ではなく、短期の“瞬間需要”を読み取ってくれる点がミソ。まさに在庫を「生もの」として扱う感覚です。冷蔵庫の温度を保つより、在庫の鮮度を保つほうが難しいと言われるアパレルで、これは強力な武器になります。
【仕組みはシンプル、でも中身は超・高性能】
店舗 POS や EC、WMS と API で接続すると、Onebeat のエンジンが最新の販売実績と外部要因を一括で解析。余っている在庫は別店舗へ即時振り分け、逆に欠品しそうな店舗へは前倒しで補充を指示します。その最適化ロジックは“ブラックボックス”ではなく、ダッシュボード上で「なぜそう判断したか」まで説明してくれるため、現場も納得して動けるのがポイント。
【驚くほど早い“効果発現”】
「AI プロジェクトは年単位で ROI が見えない」とよく言われますが、Onebeat は違います。クラウドネイティブゆえ導入の初期負担が軽く、データ接続後は数週間で在庫回転率が目に見えて変わります。イスラエル本社の実績では、世界 24 か国・4000 店舗以上で平均 13 週間以内に投資回収に到達。日本の某セレクトショップでも、導入３か月で欠品率▼28％／値下げ販売率▼15％／粗利率＋7ptを達成しました＊。＊（社内試算）
【現場スタッフの“肌感覚”を奪わない】
AI が注文点を指示すると聞くと、「本部の数字が現場の感覚を無視するのでは」と心配する声が上がります。しかし Onebeat は店長アプリで“提案”を出すかたちを採るため、最終決定権は人に残ります。むしろスタッフはデータで裏付けが取れるため、OJT による属人的な教育コストも下がり、「判断ではなく接客に時間を割けるようになった」と好評です。
【アパレル経営者にこそ“効く”３つの理由】
SKU数が多い ⇒ AI のメリットが最大化
シーズンごとに“賞味期限”が切れる ⇒ 在庫回転の改善がダイレクトに利益へ
店舗とECのハイブリッド運営 ⇒ マルチチャネル再配分の難易度が高い
Onebeat はこの３つすべてに同時アプローチできる稀有なツールです。
【気になる導入の流れ】
現行 POS／在庫システムと API 接続（最短２週間）
過去1〜2年分の販売データをインポート
試験店舗でレコメンドルールを微調整
全店舗・全チャネルへ横展開し KPI を標準化
導入コンサルティングは本社と国内パートナーがサポート。IT 専任部門がなくても心配いりません。
【アパレルDXの潮流と Onebeat の位置づけ】
経済産業省の調査では、日本アパレル業界の在庫評価額は2024年に約8600億円へ。サステナビリティ要件が強まるなか、在庫削減は“倫理的投資”でもあります。Onebeat は過剰在庫カットと欠品抑制を同時に実現し、CO₂排出と廃棄コストを低減――「利益と地球を両立させる」DXの本命と言えるでしょう。
【2025年、“在庫を読む”から“在庫に読ませる”へ】 生成AIがテキストを書く時代、在庫だって自分で動きたがっています。需要を読む時間を、デザインやブランド体験づくりに振り向けることが、次の勝負の分かれ目になるはずです。
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