登場人物： * 上司：倉本（くらもと）部長 - 豊富な経験を持つベテランマーケター。在庫管理のプロフェッショナル。 * 部下：棚田（たなだ）くん - 在庫問題に頭を悩ませる、熱意ある若手社員。 棚田くん： 倉本部長、お疲れ様です。また在庫の件で頭を抱えてまして…。 倉本部長： おお、棚田くん、どうしたんだ？ また店舗から「商品がない！」と「売れ残りが多い！」の両方で板挟みになってる口かな？ 棚田くん： まさにその通りです！ 各店舗で状況が全然違いますから、一律の指示ではどうにもならなくて。何とか解決策を見つけたいんですが…。 倉本部長： そうか、それは大変だな。だが、実はちょうどいい事例があるんだ。先日、メキシコの電子機器販売大手「Steren」社の話を聞いてね。彼らも君と同じような、いや、もっと複雑な在庫問題に直面していたんだが、見事に解決したらしい。 棚田くん： Steren社ですか？ どんな状況だったんですか？ 倉本部長： Steren社はメキシコで500以上の店舗を展開していて、そのほとんどがフランチャイズ店なんだ。彼らの購買ディ

【需要の「瞬間風速」に振り回されていませんか？】  ―朝には売れ残りそうだったカットソーが、午後にはSNSでバズって完売。そんな経験はありませんか？アパレル小売の現場では、気温の変化もインフルエンサーの投稿も、次の瞬間には需要を塗り替えてしまいます。「いつ・どこで・どの色が・何枚売れるか」を人間の勘とExcelだけで当てるのは、正直ほぼ不可能です。 【AI で在庫を“生もの”扱いに】  だからこそ、イスラエル発のクラウドプラットフォーム「Onebeat（ワンビート）」が登場しました。Onebeat は AI を使い、SKU・カテゴリー・店舗ごとに“いま”必要な在庫量を秒単位ではじき出します。従来型の長期需要予測ではなく、短期の“瞬間需要”を読み取ってくれる点がミソ。まさに在庫を「生もの」として扱う感覚です。冷蔵庫の温度を保つより、在庫の鮮度を保つほうが難しいと言われるアパレルで、これは強力な武器になります。 【仕組みはシンプル、でも中身は超・高性能】  店舗 POS や EC、WMS と API で接続すると、Onebeat のエンジンが最新の販