売上UPと利益増に直結!AIが変える「適正在庫」の常識
- yoshikonakamura
- 2025年12月1日
- 読了時間: 4分
企業の利益を最大化する上で重要な「適正在庫」。多くの企業が「勘や経験」に頼り、結果として欠品と過剰在庫に悩んでいませんか?実は、その考え方自体が根本的に間違っている可能性があります。
予測は通用しない!適正在庫の真の目的と計算式
「適正在庫」は売上予測に基づいて決めがちですが、SKUレベルでの正確な予測はほぼ不可能です。わずかな初期条件の違いが大きな結果を生むため、予測は当てになりません。 適正在庫を持つ真の目的は、予測を当てることではなく、「欠品も過剰在庫もない状態」を実現すること。つまり、多すぎず、少なすぎない「ちょうど良い」状態を目指すべきなのです。 その適正在庫は、実は驚くほどシンプルな計算式で導き出せます。
「適正在庫 = 補充期間分の在庫 + 安全係数」
これは、次に在庫が補充されるまでの最大販売量に、売上のばらつきに対応するための安全係数を加えることで算出されます。リードタイムが短いほど、適正在庫量を減らし、より効率的な運用が可能になります。この計算方法は、多くの企業で知られていないのが実情です。
人間には困難な「同時発生する課題」をAIが解決
現在の在庫管理における大きな課題の一つは、店舗ごとに在庫を抱え込むことで、チェーン全体で在庫は十分にあるのに、ある店舗で欠品、別の店舗では過剰在庫という非効率が同時に発生しがちな点です。特に売上変動が大きいアパレルなどでは顕著で、ある大手アパレル企業の実データでは、3割が欠品、6割が過剰在庫という驚くべき現実が示されています。10万点を超えるSKU(最小在庫管理単位)を人間が適切に管理することは、もはや不可能に近いのです。売れ筋商品でも、仕入れた後すぐに売り切れ、補充が間に合わずシーズンが終わってしまうというケースも多く見られます2。また、地域やSKU、サイズ、色によっても適切な在庫が異なるにもかかわらず、人間がこれら全てを考慮して管理するのは非常に困難です。
AIが在庫管理を革新し、劇的な利益増を実現
この複雑な在庫管理の課題を根本から解決するのが、AIの力です。AIシステム「Onebeat」は、24時間365日、数十万点ものSKUを最適にコントロールすることが可能です。これは、超優秀な社員が1人いるようなもので、莫大な利益を生み出す可能性があります。 実際の導入事例では、ある企業がAIを導入後わずか半年で、欠品を8割削減、店頭在庫を3割削減、売上を3億6000万円増加、利益を2億円増加させるという劇的な成果を上げています。AIが在庫管理業務を担うことで、人間はより戦略的な業務に集中できるようになります。特に、日々の売上変動が大きく、SKU数が膨大な商材(スーパーの2階にあるアパレルなど)では、AIによる緻密なコントロールが絶大な効果を発揮します。スーパーの1階のような日常品とは異なり、2階以上のアパレルなどは、SKUごとの販売数の変動が大きく、予測が難しく、より緻密な管理が必要です。AIは過去のデータから学習し、SKU一つ一つに最適な在庫管理を実行します。本来、高収益が期待される業界だからこそ、AIによる適正在庫管理が決定打となるのです。
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「適正在庫」は単なる数字合わせではなく、AIを活用することで企業の収益力を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。現在の在庫管理が適正量でない場合、AIによる適正化は欠品を減らし、売上を増やし、過剰在庫をなくすことで、最終的には従業員の給与やボーナス、会社の収益増に直結します。特にアパレルなどの高収益が期待される業界において、これは企業を高収益体質に変え、さらには世界をリードする存在になる可能性を秘めています。
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