在庫管理の常識を変える！倉本部長と棚田くんのAI戦略対話

yoshikonakamura
11月7日
読了時間: 8分

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登場人物：

*上司：倉本（くらもと）部長- 豊富な経験を持つベテランマーケター。在庫管理のプロフェッショナル。

*部下：棚田（たなだ）くん- 在庫問題に頭を悩ませる、熱意ある若手社員。

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プロローグ：終わらない在庫の悩み

棚田くん：倉本部長、お疲れ様です！

倉本部長：お、棚田くん、どうした？また在庫のことで頭抱えてるのかい？顔に書いてあるぞ。

棚田くん：まさにその通りです！「適正在庫を維持しろ」とは言われるんですが、実際どうすればいいのか、毎回頭を悩ませていて…。欠品も出したくないし、かといって過剰在庫も困りますし。いつも過去のデータとにらめっこして、勘に頼る部分もあって、正直これでいいのかって不安なんです。

倉本部長：なるほど、君の悩みはよくわかる。多くの企業が同じ壁にぶつかっているんだ。実はね、その「適正在庫」という言葉自体に、多くの誤解があることを知っているかい？

セクション1：適正在庫の「常識」を疑う

棚田くん：誤解、ですか？どういうことでしょうか？

倉本部長：多くの人が「適正在庫」と言いながら、その計算方法を知らないんだ。過去の経験や売上予測に頼ってばかりでね。でも、その「予測」こそが、実は間違いの元なんだよ。

棚田くん：予測が間違い…ですか？でも、予測しないと何も始まりませんよね？

倉本部長：そう思うのは当然だ。だが、著名な経営学者ゴルドラット氏も言っているように、SKU（商品管理単位）レベルでの消費予測は、理論的に不可能であることが証明されているんだ。まるで「バタフライエフェクト」のように、ごくわずかな初期条件の違いが、後に巨大な結果の違いを生むからね。

棚田くん：バタフライエフェクト…そんなに難しい話なんですね。

倉本部長：そう。私たちは「もっと良い予測ができるはずだ」と信じ続ける限り、本当の意味でパフォーマンスを向上させる道を見つけられないんだ。そもそも、「適正在庫」を持つ最終的な目的は何だと思う？予測を当てることが目的なのかい？

棚田くん：うーん…予測を当てて、欠品も過剰在庫もないようにすること…ですか？

倉本部長：惜しい！「予測を当てる」というのは、あくまで手段であって目的ではないんだ。真の目的は、君が言ったように「欠品も過剰在庫もない状態」、つまり「ちょうど良い」在庫管理を実現することだ。多すぎず、少なすぎない状態が「適正」と言えるんだよ。この目的をきちんと定義しないと、いくら手段を考えても永遠に答えにはたどり着けないんだ。

セクション2：驚くほどシンプルな適正在庫の計算式

棚田くん：「ちょうど良い」在庫…！なんだか、抽象的すぎて余計に難しくなった気が…。具体的に、その「ちょうど良い」在庫ってどうやって計算するんですか？

倉本部長：いい質問だ、棚田くん！実は、その計算方法は驚くほどシンプルなんだ。「適正在庫＝補充期間分の在庫＋安全係数」。これだけだよ。

棚田くん：え、それだけですか！？そんなにシンプルでいいんですか？なんだか、もっと複雑な数式を想像していました…。

倉本部長：シンプルだろう？これはね、次に在庫が補充されるまでの期間に、どれだけ売れるか、その最大の量を確保するという考え方なんだ。例えば、週に1回補充されるなら1週間分の、週に2回なら3?4日分の在庫を持てばいい。不安なら少し多めに持つという考え方だな。

棚田くん：なるほど…補充までの期間の最大量。それなら納得できます。なんだか、今まで難しく考えすぎていたのかもしれません。

倉本部長：そうだ。そして、もう一つ重要な点がある。リードタイム、つまり発注から補充までの期間を短くすればするほど、在庫のばらつきが少なくなり、結果として保有する在庫量も減らせるんだ。製造や補充のリードタイム短縮が、効率的なオペレーションに直結するということだ。

セクション3：店頭在庫の「罠」とリアルな課題

棚田くん：リードタイムの短縮も重要なんですね。僕たちの会社でも、店頭在庫の問題がよく話題になります。結局、在庫がお店にありすぎると、どうなるんですか？

倉本部長：それは大きな落とし穴だ、棚田くん。店舗に在庫を大量に抱え込むと、必然的に「過剰在庫」の状態に陥る。そして、奇妙なことに、その結果として補充が間に合わなくなり、「欠品」が発生するんだ。

棚田くん：え？過剰在庫なのに欠品…ですか？矛盾しているように聞こえますが。

倉本部長：まさにその通り。しかし、これはチェーン全体で見ると、在庫はたくさんあるのに、ある店舗では過剰にダブつき、別の店舗では品切れが起きるという、極めて非効率な状態なんだ。特に売上のばらつきが大きい店舗では、店頭に大量の在庫を持つことは、数学的に見ても間違っているんだよ。

棚田くん：それ、僕たちの会社でも心当たりがあります…。本社には在庫があるのに、お客様が欲しいものが店舗にない、とか。

倉本部長：まさにそれだ。ある大手アパレル企業の実データでは、全商品の3割が品切れ状態にもかかわらず、驚くべきことに、6割が過剰在庫だったという事例がある。しかも、これはその業界では平均的な状況だと報告されているんだ。品切れの商品はすぐに補充されないから、シーズンが終わってしまうなんてことも頻繁に起こる。

棚田くん： 3割欠品で6割過剰在庫…！そんな状態でも「業績が良い」と言われている企業があるなんて、信じられないです。

倉本部長：だろう？だが、それが現実なんだ。なぜなら、10万点以上ものSKUを、人間が適切に管理することは、もはや物理的に不可能だからだよ。だからこそ、多くの企業は「在庫管理は難しいものだ」と諦めてしまう。

セクション4：AIが在庫管理の未来を変える

棚田くん： 10万点ですか…僕たちにも手に負えないわけですね。じゃあ、この問題、どうすれば解決できるんでしょうか？

倉本部長：ここからが本題だ。棚田くん、このような複雑な在庫問題に対し、AIは驚くべき解決策を提供してくれる。我々が導入している「ワンビート」という仕組みを例に挙げよう。これは、10万点以上のSKUを24時間365日、文句も言わずに最適に管理してくれる、まさに超優秀な社員のようなものだ。

棚田くん： AIがそこまで…！具体的にどんな成果が出ているんですか？

倉本部長：実際にAIを導入した企業では、わずか半年間で欠品が8割削減され、店頭在庫も3割削減された。その結果、売上が3億6000万円増加し、利益も2億円増加したんだ。特に粗利率の高い商材を扱っている企業にとっては、これほど劇的な利益改善は他にないだろう。

棚田くん：8割欠品削減に、2億円の利益増加！？それはすごい！夢のような話ですね。

倉本部長：夢じゃない、現実の話だ。AIは過去のデータから学習し、在庫コントローラーや社長の考え方まで理解して、一つ一つのSKUに対して最適な在庫量を判断してくれる。これにより、人間はAIに任せられない、例えば品揃えの強化や、現場での商品の確認といった、よりクリエイティブで本質的な業務に集中できるようになるんだ。

セクション5：アパレル・百貨店事業における在庫の特殊性

棚田くん：なるほど、AIは僕たちの仕事の質も上げてくれるんですね。特に僕たちが関わっているアパレルや百貨店事業は、在庫管理が非常に難しいと聞きますが、それはなぜですか？

倉本部長：良いところに気が付いたな。アパレルや百貨店の2階にあるようなフロア（動画では「ヨハト」という例が挙げられていたな）は、コンビニエンスストアのような1階（食品など）とは、ビジネスの前提が根本的に違うんだ。

棚田くん：具体的にはどう違うんですか？

倉本部長： 1階の食品なんかは、ほとんどのSKUが毎日売れるし、売上の変動も比較的小さい。補充リードタイムも短く、SKU数も数千レベルだから在庫リスクは小さいんだ。ところが、アパレルが主の2階は、毎日1つも売れないSKUがほとんどで、売上の変動が非常に大きい。補充リードタイムも長くて、SKU数は数万、時には数十万レベルにまで上るから、在庫リスクが格段に高いんだ。

棚田くん：ああ、確かに！アパレルだと、同じ商品でも色違いやサイズ違いがたくさんありますもんね。

倉本部長：そうだ。お客様は「欲しい商品、欲しい色、欲しいサイズ」が揃って初めて購入に至る。このどれか一つでも欠けていれば、購入には繋がらない。何百もの拠点に数十万点ものSKUを展開するアパレル事業において、この完璧な品揃えを維持することは、極めて難易度が高いんだ。

棚田くん：だから、僕たちはいつも頭を悩ませていたんですね…。でも、AIなら、この難しい領域でも緻密なコントロールが可能になる、と。

倉本部長：その通りだ。AIを導入すれば、最も難しいこの領域でさえ劇的な利益改善が見込めるんだよ。日本だけじゃなく、世界でトップを目指すことも可能になる。

エピローグ：新しい一歩を踏み出す

棚田くん：倉本部長、目から鱗が落ちる話ばかりでした！「適正在庫」の意味から、その計算方法、そしてAIがもたらす可能性まで、全てが繋がりました。これなら、僕たちの会社の在庫問題も解決できる気がします！

倉本部長：その意気だ、棚田くん！現在の在庫が適正量でなければ、適切な在庫管理を行うことで、欠品を減らし、売上を上げ、過剰在庫をなくせる。その結果、社員の給料やボーナス、会社の利益も大幅に増加するんだ。高収益体質への転換が実現するということだね。

棚田くん：会社の利益が増えれば、僕たちの給料も増える…！俄然やる気が出てきました！

倉本部長：いい顔になったな。今日の話をもっと深く知りたいなら、実は今回の話の元になっている当社のYouTube動画を見るのが一番だ。具体的な事例やさらに詳細な解説が載っているから、きっと君のビジネスの可能性をさらに広げてくれるだろう。

棚田くん：ぜひ見ます！そして、このAIの仕組み「ワンビート」についても、もっと詳しく勉強して、僕たちの事業に活かせるように頑張ります！

倉本部長：そうだ、それが重要だ。世界中の成功事例とAIソリューションで、君たちの会社が高収益化できるよう、私もサポートしよう。

棚田くん：ありがとうございます、倉本部長！よし頑張るぞ！