需要予測とは、将来、どの商品が、どの店舗で、どれだけ売れるかを見積もること。仕入・補充・在庫配分・売場づくりなど、チェーンストア運営の基礎となる活動。

ワン！ポイント！

小売において「過不足なく仕入れる」ことは、利益とキャッシュフローを守る最初の一歩。

しかし、需要予測には**“精度の限界”と“使える場面の限界”**がある。

チェーンストアにおける難しさ：

予測の粒度が現場と合っていない

　現場が求めるのは、色・サイズ別のSKUレベルの数字。だが、需要予測が出すのは品番単位の大まかな数量で、現場ではそのまま活用しにくい。

予測はすぐに陳腐化する

　気温、SNS、競合の施策など、需要を変化させる要因は日々発生し、数日前の予測があっという間に意味を失う。

業種によって精度に大きな差がある

　購買頻度が高く、客数で数字が予測できる生鮮食品や日配品では、比較的高い精度で需要を読める。

　一方、購買頻度が低く、選択理由が複雑なファッション・雑貨・家具・高級品などでは、客数と購買が直結しないため、予測自体がほとんど意味をなさないことが多い。

つまり、予測は「使える業種・使えない業種」「当たるレベル・当たらないレベル」がある前提で運用すべきものである。

ズレを前提に、日々の販売動向に合わせてすぐに補正・再配分できる“高速かつ動的な仕組み”を持つことが必要。

予測は「使えるときには使うが、外れることを前提にオペレーションをくむ」柔軟さがカギ。

Onebeatは、長期予測に依存せず、実際のSKUレベルの販売動向をリアルタイムでとらえ、補充や在庫移動を自動調整。

特に、予測の当てにくいファッションや雑貨カテゴリで、動きに応じて即時反応できる柔軟性が強みとなり、機会損失を防ぐ。