需要連動型基準在庫設定は、通常、「Dynamic Buffer Management（DBM）」や「Dynamic Target Management（DTM）」と呼ばれ、需要の変化に応じて在庫水準を自動調整するという、より柔軟で高度な在庫管理の手法です。特にTOC（制約理論）に基づいた運用でよく使われています。

■Dynamic Buffer Management / Dynamic Target Managementとは？

●定義

「動的バッファ管理」や「動的ターゲット管理」とは、販売（または消費）データを継続的にモニタリングし、その変動に応じて在庫の目標値（バッファやターゲット）を上下させる仕組みです。

「一定の在庫を持つ」ではなく、需要が増えればバッファが増え、需要が減ればバッファが減るという動的な調整を行います。

■長所（メリット）

需要の増減に自動対応

　季節性や販促による変動に即応でき、在庫切れや過剰のリスクを大幅に低減します。

意思決定がシステム化され、属人性が低下

　在庫量の増減がルールベースで決まり、人の勘や習慣に依存しなくなります。

新商品の取り扱いにも応用可能

　一定期間の実績がたまれば、その後は自動で調整が可能になります。

サプライチェーン全体の在庫最適化が可能

　店舗・倉庫・本部などの在庫を連動させて動かすことで、全体として在庫の圧縮と可用性向上が同時に実現できます。

販売数が少ない（例：10日に１つしか売れない）商品にも適用可能

　サプライチェーン網全体の在庫分布や販売動向を見ながら、ビッグデータ解析に基づく、最適な在庫配置が実現できます。

■短所（デメリット）

初期設定に知識と工夫が必要

　最初のバッファサイズや調整ルールを適切に設計しないと、システムが落ち着くまでに時間がかかるリスクがあります。

システムやデータの整備が前提

　リアルタイムの販売・在庫データが必要であり、古い仕組みでは実現が難しい。

需要急減には対応が遅れることも

　過去の実績に基づくため、急な需要減少には若干のタイムラグが生じることがあります（※ただし静的管理よりは優れています）。

■「在庫日数」との違い

比較項目

Days of Coverage

Dynamic Buffer Management

考え方

現在の在庫が何日分あるかを把握

在庫の「あるべき水準」を動的に調整

基準

過去の平均販売数

実績の変動（傾向・スピード）

メリット

見やすく簡単

需要に即応し、最適化が進む

デメリット

短期変動に弱い

初期設定とシステム整備が必要

このように、DBM/DTMは、「見える化」にとどまらず、「自動制御」まで踏み込んだ手法です。特に複数店舗や多品種を扱う小売業・製造業で効果が大きく、TOCの実践企業やAIツール（例：Onebeatなど）にも組み込まれています。